R 基础语法、运算和数据类型

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以下只是最基本的R基础语法、运算和数据类型教程，如果有过其他编程语言，尤其是解释型语言的基础，不看以下内容也很容易理解，R语言中有很多与其他语言不一样的地方，比如，R 语言中的”下标”不代表偏移量，而代表第几个，也就是说是从 1 开始，而不是从0开始；有很多统计学相关的函数；a[c(-1, -5)]是去掉c这个向量的第一项和第五项等等…

具体的基础内容和用法，可以参考这个网站：R语言菜鸟教程，以下仅作简单参考：

基础语法

1. 注释

单行注释使用 #，例如：
1
# 这是一个注释

2. 变量赋值

使用 <- 或 = 进行赋值：
1
2
x <- 10
y = 5

3. 控制结构

条件语句:

if (x > y) {
  print("x is greater than y")
} else {
  print("x is not greater than y")
}

循环:

# for 循环
for (i in 1:5) {
  print(i)
}

# while 循环
count <- 1
while (count <= 5) {
  print(count)
  count <- count + 1
}

基础运算

1. 算术运算

加法：+
减法：-
乘法：*
除法：/
幂运算：^
取余：%%
整除：%/%

例如：

a <- 10
b <- 3
sum <- a + b  # 13
difference <- a - b  # 7
product <- a * b  # 30
quotient <- a / b  # 3.3333
power <- a ^ b  # 1000
remainder <- a %% b  # 1
integer_division <- a %/% b  # 3

2. 逻辑运算

与：&& 或 &
或：|| 或 |
非：!

例如：

1
2
3

TRUE && FALSE  # FALSE
TRUE || FALSE  # TRUE
!TRUE  # FALSE

数据类型

1. 原子向量类型

数值型 (Numeric): 包括整数和实数，例如 42, 3.14
整数型 (Integer): 使用 L 标识，例如 42L
字符型 (Character): 字符串，例如 "Hello"
逻辑型 (Logical): 布尔值，例如 TRUE, FALSE
复数型 (Complex): 例如 1+2i

2. 数据结构

向量 (Vector): 同一类型元素的集合，例如 c(1, 2, 3)
矩阵 (Matrix): 二维的同类型元素集合，例如 matrix(1:6, nrow=2, ncol=3)
数据框 (Data Frame): 类似于表格，每列可以是不同类型的数据，例如 data.frame(name=c("Alice", "Bob"), age=c(25, 30))
列表 (List): 可以包含不同类型和长度的元素，例如 list(name="Alice", age=25, scores=c(90, 95, 85))
因子 (Factor): 用于分类数据，例如 factor(c("male", "female", "female"))

下面这个图就讲的很好：

R菜鸟教程

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